微信秒剪-视频生成数据算法工程师

1.负责视频生成大模型（基于DiT/Flow Matching架构）的亿级训练数据管线搭建，设计并优化视频的自动化清洗、切片、去重、水印/字幕去除、质量打分及过滤策略，持续提升入库数据质量； 2.主导基于VLM的高密度、高质量视频Caption生成策略设计，提升“音频-视频-文本”等多模态数据（含复杂意图与动作轨迹）的严格对齐，驱动模型指令遵循与动作表现力提升； 3.负责搭建视频生成数据流转与质量监控体系，深入分析模型生成的Bad Case（如时序不一致、物理规律崩坏、主体形变等），通过优化数据清洗规则与配比策略，直接驱动大模型生成效果的迭代。

1.具备计算机视觉或多模态领域算法基础，深刻理解当前主流视频生成大模型的工作原理及数据驱动逻辑，理解模型对数据质量、分布及多样性的具体需求； 2.熟练掌握FFmpeg、OpenCV等音视频处理底层库；熟悉PyTorch或TensorFlow深度学习框架； 3.具备良好的数据分析、逻辑思维与系统架构能力，能独立设计并落地高并发、高吞吐的自动化数据处理管线，解决海量视频存储与处理的性能瓶颈。