腾讯游戏-大模型智能评测算法工程师

1.负责游戏视频生成大模型/世界大模型/数字人大模型的智能评测体系（标准/BMK/算子）构建，以评测提升大模型效果/安全提升； 2.持续优化大模型的智能评测技术体系，包括但不限于SFT/RL/CPT/MoE/Agent等技术，以此来提升智能评测效率和置信度； 3.负责将智能评测技术应用于大模型的训练/评测数据处理和质量优化中，提高训练/评测数据处理效率和质量，进而提升大模型迭代效率和效果； 4.紧跟业界和学术界智能评测前沿，发现其亮点和前进动态，借此不断完善现有智能评测体系。

1.具备扎实的视频/NLP/多模态领域算法基础，能深刻理解大模型的基本原理（transformer架构、预训练、后训练等）； 2.熟练掌握并实践大模型相关算法技术，包括但不限于SFT/LoRA/CPT/RL/PE等，参与过大模型（视频/图文/音频/文本）智能评测实际开发； 3.熟练掌握Pytorch/TensorFlow等主流开发框架，代码熟练且动手能力强； 4.具备良好的逻辑思维能力和数据处理能力，善于发现问题并提出系统性解决方案，具备良好的团队协作精神。