混元大模型海外数据采买产品经理(技术向)
腾讯
岗位职责
1.负责海外优质商用/开源数据集、垂类专业数据源的挖掘、对接、测评与采买落地,覆盖预训练、SFT、多模态、代码、长文本等核心数据类型;
2.建立海外数据技术准入标准,从数据质量、稀缺性、重复噪声、场景适配性做专业评估,筛选真正对模型有效增益的高价值数据;
3.对齐预训练算法团队,根据模型能力短板,制定海外数据采买、补充、配比策略,精准支撑模型迭代;
4.负责外购数据的格式适配、清洗去重、质检、版本管理,无缝对接内部预训练数据工作流,实现规模化复用;
5.把控海外数据版权、隐私、跨境合规风险,搭建标准化海外数据准入与风控体系;
6.沉淀海外供应商资源池与数据资产体系,持续优化数据采买、测评、治理流程,构建长期数据壁垒。
任职要求
1.计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业,具备大模型/NLP/算法/数据研发/MLOps任一技术背景,懂LLM数据生产、训练基本逻辑;
2.熟悉大模型预训练、微调数据质量标准,了解清洗、去重、过滤、数据配比等数据策略;
3.2年以上大模型数据产品、数据治理、数据采买相关经验,有海外数据对接落地经验优先;
4.英语读写流利,熟悉海外数据生态与开源社区,有海外数据源资源优先;
5.逻辑清晰、数据敏感,能独立推进海外数据专项项目落地。