证券-产品经理-金融搜索方向

1.搜索产品规划与攻坚：主导微证券搜索用户产品的体验规划与迭代落地，以「理解投资者意图、答得专业、值得信赖」为方向，统筹推进从 Query 意图识别到结果页呈现的全链路体验升级，持续驱动搜索从「功能性工具」向「智能投研入口」演进； 2.Query 意图识别与分类体系建设：构建证券场景下的 Query 分类与意图识别框架，重点攻坚股票标的等寻址类需求的精准直达，覆盖个股、ETF、指数、行情、资讯、概念题材、知识科普等典型 Query 类型，针对不同意图设计差异化满足策略与呈现形态； 3.联想词（SUG）体验全流程优化：负责搜索框输入态的联想词体验设计与持续迭代，从首字母联想、纠错容错、热度排序、标的优先级到信息密度与点击引导，系统性提升输入效率与「猜得准」的智能感； 4.搜索结果页信息架构重构：主导结果页信息架构设计，定义 AI 摘要/快速回答、标的卡片、行情模块、资讯、猜你想问、知识问答等模块的优先级、布局与交互范式，解决结果页「工具冷清、与普通搜索无差别」的体验问题； 5.构建搜索 AI 评估体系：通过评测集设计、多维指标量化等构建迭代闭环流程，结合 Prompt 工程优化推动 AI 搜索体验持续升级； 6.数据驱动迭代闭环：建立搜索核心指标体系（点击率、采纳率、零结果率、寻址直达率、信任类行为反馈等），构建 AI 搜索评测集与效果评估框架，基于数据与用户研究持续迭代，对搜索体验结果负责； 7.跨团队协同推进：高效联动算法、研发、设计、运营及合规团队，将搜索策略、排序优化与 Query 分类满足同步高质量落地。

1.专业能力：3 年以上 C 端互联网产品经验，具备搜索/信息检索/智能问答方向的完整产品经验，主导过搜索意图识别、联想词、结果页信息架构或排序策略中至少一类的从 0 到 1 或关键迭代，并拿到可验证的业务成果； 2.金融数据与行业理解：熟悉股票行情、财务、持仓、资讯等金融数据的产品链路，理解不同搜索意图下的内容承接方式，具备从底层数据规划产品全链路的能力；对证券业务逻辑和 A/港/美市场有基础认知； 3.AI 应用能力：深入理解大语言模型在搜索/问答场景的能力边界及在金融搜索体验中的应用路径；有构建 Prompt 工程、评估体系或可视化组件库实战经验者优先； 4.数据与体验双驱动：扎实的数据分析能力，能建立指标体系并基于数据快速迭代；同时对体验细节有作品级打磨的工匠精神，对呈现质感与交互反馈有高要求； 5.综合素质：逻辑清晰，积极主动，推动力强，表达沟通能力优秀；具备全局视角，能够统筹多线任务，从底层数据到上层体验全链路独立推进。