微信支付-数据科学

1.负责微信支付场景企业级DataAgent全栈建设，涵盖知识库、知识图谱、架构优化、评测体系搭建，持续迭代Agent智能分析能力； 2.结合大模型与数据科学能力，落地NL2SQL、自动化业务洞察能力，赋能日常数据分析与智能决策； 3.应用机器学习、因果推断等方法解决业务异常排查、用户增长分析、策略归因评估等核心问题； 4.联动各业务线共建统一的数据智能标准，沉淀可复用的AI数据能力体系，实现规模化落地。

1.硕士及以上学历，数据科学、统计、人工智能、机器学习等相关专业，数理基础扎实； 2.熟练掌握机器学习、统计建模、因果推断方法论，具备业务归因、策略评估实战经验； 3.精通Python、SQL、Spark，具备扎实的大数据处理与模型工程落地能力； 4.核心要求：有LLM、RAG、知识图谱落地经验，具备真实DataAgent研发、架构优化、工作流搭建实战经历； 5.擅长业务问题拆解与技术方案落地，具备良好的项目推进与跨团队协作能力； 6.优先：有支付/金融领域 数智化、NL2SQL平台落地、算法竞赛/顶会论文成果者优先。