算法工程师-机器学习

我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于： 1. 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 2. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 3. 负责提供分布式的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4. 负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

1. 熟悉常用机器学习算法，熟悉模式识别、深度学习、增强学习、联邦学习等相关领域； 2. 极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 3. 有数理分析方面良好的素养以及数理统计概率论基础； 4. 良好的数据敏感能力，较强的逻辑分析能力； 5. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。 【加分项】 1. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先； 2. 有deep learning经验、linux下开发经验、大规模数据处理经验者优先。