生物信息分析研究员-临床(J18856)

1.负责时空多组学研发数据挖掘，包括转录组，蛋白组和ATAC等多组学数据的单独分析及联合分析，掌握常用生物信息分析算法及统计学方法，能够独立完成各组学数据的分析评估； 2. 针对肿瘤免疫微环境，免疫细胞谱系，靶向治疗，免疫治疗等方向开展大规模数据分析； 3. 探索时空组学临床应用的创新分析方法，搭建时空组学数字化病理算法平台； 4. 结合分子影像，免疫组化、单细胞测序等技术手段，进行临床多组学生物学信息挖掘，提出并解决科学问题。

1.优秀应届博士优先，或相关经验5年以上硕士，计算生物学、生物信息学、临床医学和数学等相关专业优先，有肿瘤数据分析等相关经验者优先，有空间组学数据或单细胞数据分析经验者优先； 2. 具有大规模数据处理能力，数据分析建模能力；掌握基本的机器学习算法； 3. 熟悉linux操作系统，精通python、R等至少一门编程语言，熟悉常用的生物信息分析算法； 4. 具有良好的沟通协调能力、抗压能力，有责任心和上进心，具备较强的逻辑思维和学习能力； 5. 具备较强的英语表达及读写能力，有文献调研、论文撰写和发表等经验。