大数据研发高级工程师 — 实验评估方向

1、面向字节跳动旗下相关产品线，为业务指标建设提供支持和指导； 2、建设PB级数据仓库，参与负责数据仓库设计、建模、研发等； 3、建设ETL数据管道及自动化的ETL数据管道系统； 4、建设离线、在线、实时相结合的指标数据处理专家系统。

1、熟悉Presto、Hive、Spark、Flink、Clickhouse、Hadoop等大数据框架，有大规模数据处理经验； 2、熟悉Python、SQL、Java、Scala等编程语言，具备较强的编码能力； 3、熟悉数据仓库实施方法论、并支撑过实际业务场景； 4、愿意尝试新技术、新框架，接受业界大数据处理的新思想。