大模型数据挖掘工程师-AI数据与安全

团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升；我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、挖掘模型短板，定义高价值数据，辅助模型能力的有效提升； 2、负责数据的采集、清洗、存储及管理，构建稳定高效的数据处理流程，并优化现有数据生产链路，提高数据处理效率； 3、设计数据生产策略，各节点数据交互逻辑，验收标准，对完整的挖掘生产链路负责； 4、运用数据挖掘、统计分析、大模型工具等方法，挖掘数据价值、满足业务需求，并对业务数据进行深入分析，输出数据报告与可视化结果，为业务决策提供支持； 5、跟踪前沿数据技术，持续推动数据工程能力落地和团队技术升级。

1、计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业，本科及以上学历； 2、精通Python、SQL等编程语言，具备良好的算法和数据结构基础； 3、熟练掌握数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术及工具； 4、熟悉常用数据分析方法，如回归分析、分类、聚类、关联规则挖掘等； 5、熟悉大数据处理技术和平台（如Hadoop、Spark、Hive）； 6、具备良好的逻辑分析能力、问题解决能力、团队协作能力和数据敏感性，能够将业务需求转化为数据方案。 加分项： 1、重度大模型Agent使用者优先； 2、熟悉数据可视化工具者优先； 3、具备生产级数据处理和工程化经验。