AI Infra工程师 - 建模仿真
华为
上海 / 深圳 / 北京 / 苏州 / 南京 / 东莞 / 武汉 / 杭州 / 西安 / 成都 / 合肥 / 长沙 / 济南全职智能驾驶解决方案产品线,产品数字化与IT装备部,制造部,质量与流程IT部,半导体平台部,无线终端芯片业务部,图灵业务部,联接芯片业务部,中央研究院,中央硬件工程院,数据存储产品线,数据通信产品线,服务与软件研发管理部,公共开发部,计算研发部,云核心网产品线,无线网络研发部,云软件研发部,终端BG软件部,终端BG硬件工程与产品开发管理部,终端云服务部,数字能源研发管理部,智能汽车解决方案BU研发管理部华为校园招聘（校招应届）
岗位职责
1、参与构建面向大语言模型（LLM）及多模态系统的数学模型与仿真框架，以及超参规模下的分布式训练策略、集群/端侧推理优化开发；
2、参与仿真系统开发与关键指标验证：开发大模型仿真平台，验证训练稳定性，优化集群资源利用率；
3、参与定位大模型训练瓶颈，优化训练任务优先级动态调整；构建端到端性能预测模型，输出算力资源配置决策树，提升训练效率和推理性能。
任职要求
1、计算机、人工智能、数学、控制科学与工程等相关专业；
2、熟悉大模型分布式训练策略与推理加速技术，具备算力系统优化与异构计算架构性能调优经验者优先；
3、熟悉AI调度框架建模仿真技术，能实现高吞吐、低时延的资源调度及高可用性分析；
4、具备较强编程能力，精通主流编程语言（C++/Java/Python），熟悉分布式训练框架底层逻辑，掌握并行计算与通信优化基础技术，具备系统级性能调优能力。