订单履行工程师

订单管理作为供应链的‌触发中枢与履约总调度‌，位于“商流”起点并驱动信息流、实物流、资金流全链路协同。围绕客户订单全生命周期，在需求协同、交付计划、异常解决、合规履约、服务体验等环节提供一站式交付服务，并借助数字化与AI工具持续提升履约效率，保障及时供应。 1、需求协同与交付计划：理解并消化客户要货需求，将需求转化为清晰可执行的备货与发货计划，全程跟踪订单从生成到关闭的各节点执行状态，确保产品“准时、准确、完好”送达客户，对订单按时齐套交付负责； 2、供应异常感知与解决：主动监控订单履行过程，当出现物料短缺、产能紧张、交单延误等供应异常时，第一时间感知并拉通计划、制造、物流等团队协同解决，推动问题闭环； 3、合规履约与客户体验：在订单智能运营中心（IOC）中按标准流程规范操作，确保每笔订单合规履约、有据可查；主动同步订单进度、响应客户咨询，为内外部客户提供优质的供应服务体验，维护客户信任； 4、AI赋能与效率提升：学习并运用AI工具（如智能预测、异常自动识别、RPA自动化处理等）辅助订单数据分析与任务执行，在导师指导下探索AI在订单履约场景中的应用落地，用技术手段提升业务处理效率； 5、业务洞察与持续改善：关注客户真实痛点与业务瓶颈，结合数据分析与日常经验积累识别改进机会，参与团队流程优化和业务改善项目，在实践中培养系统思维与项目管理能力。

1、专业要求： 1）理工类：数学、物理学、统计学、运筹学、信息与通信工程、电子科学与技术、电子信息、电气工程、计算机科学、软件工程、自动化、交通运输工程、控制科学与工程、系统科学、系统工程、工业工程、能源动力、机械等； 2）管理类：供应链管理、管理科学与工程、物流管理、物流工程、国际商务等； 2、掌握供应链管理、订单管理、商务、贸易等基础知识； 3、较强的系统思维、客户导向、成就导向以及沟通协作能力； 4、具备良好的技术敏锐度，对AI、数据分析等新技术在业务场景中的应用有兴趣，有Python/SQL/数据分析/AI工具使用经验者优先。