昇腾计算高级技术专家

1、负责AI底层软件栈架构设计与迭代，涵盖AI编译器、训练/推理Runtime、高性能算子库、异构芯片（GPU/NPU/ASIC）适配、通信库及性能调试工具链。 2、主导AI编译优化、图优化、算子融合、内存复用、代码生成、低精度编译等核心模块研发落地。 3、深耕算子极致优化、显存调度、多卡分布式、大模型推理（KV Cache/分页/预解码）全链路性能调优，提升硬件利用率、降时延、提吞吐。 4、跟踪MLIR/LLVM/TVM/Triton等前沿技术，完成原型验证、工程化落地与技术沉淀，输出规范、专利、开源成果。 5、联动芯片、框架、算法、业务团队，完成软硬协同适配、模型部署与疑难问题攻坚，保障大模型训练/推理业务稳定交付。

岗位技能要求 1、熟悉Linux系统编程、多线程高并发、内存优化、汇编与指令级调优。 2、深耕以下任一方向且实战能力突出：编译：精通LLVM/MLIR，会IR改写、后端CodeGen；Runtime：精通推理/训练调度、内存池、显存管理等；算子：精通CUDA/NPU Kernel、GEMM优化、向量化/访存/低精度加速；分布式：精通集合通信、张量/流水线并行、通信压缩与拓扑优化。熟练使用性Profiling，能独立定位算子、访存、通信、调度类瓶颈并落地优化。 3、具备异构AI芯片软硬件协同开发、模型编译部署实战经验优先。 知识储备要求 基础：计算机组成原理、操作系统、编译原理、存储层级与缓存机制。 核心：张量计算、深度学习网络原理、正反传、量化压缩、稀疏化基础理论。 进阶：高性能计算（SIMD/NEON/CUDA并行）、线性代数、数值计算、分布式深度学习原理。 业务：熟悉PyTorch/TensorFlow、主流推理框架，懂大模型预训练/微调/推理全流程。