算法工程师-数据挖掘

1. 结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题； 2. 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展； 3. 挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等； 4. AI应用探索：主动将AI工具融入数据挖掘全流程，利用自动化机器学习、特征工程工具等提升模型开发与迭代效率。

1. 统招本科及以上学历在校生，27届优先； 2. 计算机/数学/统计/金融等专业优先； 3. 熟悉使用Python/R等编程工具中的一种，了解Hadoop/Spark/Flink等主流大数据框架； 4. 熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳； 5. 对金融生态圈有基本认识，有互联网思维，工作积极主动、责任心和抗压能力强； 6. 熟练使用AI开发工具与平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经验；有数据挖掘竞赛或AI应用成果者优先；对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解，有独立作品实践经验者优先； 7. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术； 8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。