算法工程师-搜索/推荐/广告

1. 负责搜索、广告、推广系统全链路算法优化，涵盖召回、粗排、精排、混排、机制策略等核心环节，提升流量匹配效率与商业变现能力； 2. 优化CTR、CVR、DeepCVR、LTV等核心业务指标预估模型，结合业务场景迭代模型结构，提升广告精准度、用户转化效率与投放ROI； 3. 探索大模型、多模态技术在搜广推场景的落地应用，包括生成式召回、创意生成、用户意图理解、端到端广告生成等方向； 4. 运用强化学习、运筹优化、因果推断、长序列建模、图神经网络等技术，优化智能出价、自动化投放、流量分配、竞价机制与归因策略； 5. AI应用探索：持续跟踪搜广推领域AI前沿，熟练运用AI实验管理平台与工具链加速模型迭代，推动智能化投放策略落地。

1. 统招本科及以上学历在校生，27届优先； 2. 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、机器人学等相关专业优先； 3. 编程能力：扎实掌握Python/C++/Java中至少一门编程语言，熟悉Linux操作系统，具备扎实的数据结构与算法功底； 4. 算法基础：精通机器学习、深度学习核心原理，熟悉LR、GBDT、DNN、Transformer、DeepFM等常用模型，了解TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 5. 业务认知：了解搜索、广告、推荐领域核心逻辑与基本流程，具备一定的业务敏感度； 6. 熟练使用AI开发工具与实验追踪平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经历；有相关AI竞赛或业务成果者优先；对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解，有独立作品实践经验者优先； 7. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术； 8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。