运筹大模型供应链决策系统优化

1、 攻坚供应链库存、仓网、履约、定价等方向的复杂运筹优化难题，提出基于AI大模型与运筹优化(OR)融合框架的解决方案； 2、 运用运筹学、深度神经网络及大模型等技术手段，构建高效的业务优化模型，并持续改进算法以提升业务效率与降低成本； 3、 跟踪元启发式算法及AI技术等前沿运筹优化发展，将先进技术与实际业务深度结合并实现落地； 4、 跨部门高效协同，推动优化算法及可交付成果在集团更大规模的业务解决方案中集成与应用； 5、 提炼复杂模型与分析结果，辅助供应链战略及战术业务的科学决策。

1、 获得本科及以上学历，运筹学、工业工程、应用数学、计算机科学等相关专业； 2、 精通运筹优化算法（涵盖线性规划、整数规划、动态规划、随机优化及强化学习等），具备扎实的实际项目落地经验； 3、 具备深厚的运筹学理论基础，在相关领域的顶级学术期刊或会议上有高质量论文发表记录； 4、 精通Python等一门或多门开发语言，熟练掌握常用数据结构与算法，具备使用建模语言实现复杂模型的工程能力； 5、 具备海量与复杂数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架，有应用优化模型解决战略和战术业务决策的实战经验； 6、 具备优秀的团队合作精神与英语读写能力，能够无障碍阅读和理解前沿专业英文文献。