大模型与AI搜索助手研究

1.探索大模型相关前沿技术，包括但不限于预训练、后训练、RAG、Agent等来提升大模型的通用理解和电商深度推理能力； 2.负责完全基于大模型驱动的AI搜索助手创新应用，探索通过Agentic，深度思考，RAG以及Memory等创新技术提升AI搜索的用户体验，打造AI电商搜索新范式； 3.跟踪前沿大模型研究成果和技术趋势，优化大模型电商知识增强、生成式推理搜推、深度思考等方向驱动AI搜索助手的不断创新；

1. 获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2. 在NeurIPS, AAAI, ACL, ICML, SIGIR, KDD, WWW等AI相关顶级会议上有高质量论文发表记录； 3.熟悉大模型预训练以及后训练关键算法和策略，对Agent，知识注入、RAG，memory以及大模型在电商搜索的应用有前沿研究和浓厚兴趣； 4.深刻理解语言模型，深度学习等算法原理，需具备很强的算法开发以及编程落地执行能力，并具备较强的业务敏感度，能将需求和技术有效结合并落地。