前线部署工程师（偏前端）

1. 前端交付与 AI 交互落地 – 界⾯研发：负责⼤模型应⽤前端界⾯的⾼质量开发与还原，保障多模态与复杂交互场景下的流畅⽤户体验。 – AI 交互联调：配合后端与算法团队，完成 Agent 思考状态、Tool Call 过程等复杂异步状态在前端的交互编 排与联调。 – 全栈配合：协同团队进⾏系统对接，协助排查⽹络联调与异构系统对接中的前端数据流阻碍。 2. 快速 POC 构建与现场⽀持 – 敏捷 POC 还原：配合项⽬经理，基于前期与客户沟通的业务蓝图与产品构想，借助 AI 辅助开发⼯具快速构建 ⾼保真 POC 原型，协助前线团队完成⽅案演示与决策。 – 现场交付协同：协同团队推进⼤客户的私有化部署和联调，快速定位和修复交付现场的前端 Bug。 3. 需求整理与反馈跟进 – 需求细化：细化前端技术点与接⼝设计，协同项⽬经理及技术团队，确保技术⽅案能⾼质量落地。 – 反馈收集：收集交付过程中的⾮标定制诉求和⽤户痛点，清晰记录并反馈给后⽅产研团队。

1. 技术要求 – ⽹络与前端基础：扎实的 JavaScript/TypeScript 基础，理解浏览器运⾏机制，熟悉 HTTP/HTTPS 协议及 WebSocket、SSE ⻓连接通信。 – 前端⽣态：熟练掌握 React 开发，熟悉现代前端路由，能⾼效地使⽤ Tailwind CSS 和 shadcn/ui 等组 件系统进⾏⻚⾯快速装配与开发。 – AI 应⽤感知：对⼤模型、Prompt、Tool Call 有基本概念和使⽤经验，有开发过 AI Chat 界⾯或组件的实 际经验。 – ⼯程与环境：熟悉 Git/Monorepo 协作流程；了解 Docker 基本命令，能配合运维或后端在私有化环境下部 署前端静态制品、查看容器⽇志。 2. 团队协同与软实⼒ – ⾼执⾏⼒与⾃驱动：⾯对⾼压⾮标场景和紧迫的交付节点，具备极强的执⾏⼒，能主动打破僵局、解决前端阻碍。 – 清晰沟通：具备良好的团队沟通与协作能⼒，能准确理解前线业务需求，并与后⽅产研进⾏清晰的技术对接。 – 学习同理⼼：有良好的⽤户服务意识，学习能⼒强，能快速上⼿公司⾃研 AI 产品的配置与使⽤。 加分项 – 具备 2B 企业级 SaaS 或⼤客户项⽬交付 经验。 – 熟练使⽤ Claude Code、Cursor 等 AI 辅助编程⼯具，具备极⾼的界⾯组装和 Bug 修复效率。 – 拥有个⼈维护的开源 AI Web 项⽬或相关前沿前端交互案例。 立即投递