算法工程师（杭州）

1.设计、开发和优化用于储能系统的智能算法，包括但不限于预测模型、优化算法和控制策略。 2.利用机器学习和深度学习技术，开发多场景下光伏发电、家庭用电预测模型。 3.分析储能系统的运行数据，识别相关参数、关键模式和变化趋势。 4.代码工程化，参与系统测试和调试，确保算法在实际应用中的性能和可靠性。 5.撰写技术文档和研究报告，分享研究成果和实践。

1.计算机科学、电子工程、能源工程、应用数学或相关领域本科以上学历。 2.精通机器学习和深度学习算法，熟悉常用的机器学习框架，对AI领域具有扎实的理论功底。 3.熟悉优化算法和控制理论，能够应用于能源管理和调度。 4.熟练使用Python及AI相关数据分析和建模工具。 5.优秀的分析和问题解决能力，能够独立展开研究和开发工作。 6.具备创新思维和持续学习的能力，能够快速适应新技术和新环境。 禾迈股份2027届校园招聘提前批允许2026年07月01日至2026年09月01日内投递1次，请选择适合的职位进行投递