仿真重建算法实习生

1. 基于3DGS（3D Gaussian Splatting）、Diffusion生成模型、多视图几何等先进技术，研发自动驾驶场景下的三维场景重建与生成方案，构建高保真、高动态的仿真测试环境； 2. 利用生成式模型学习自动驾驶领域图像、场景、交通流的分布，帮助业务模型调整数据集分布，生成长尾场景数据； 3. 协助搭建闭环评测系统，辅助端到端模型的训练和评测。

1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历； 2. 具备扎实的编程能力，熟练使用C++或Python进行开发； 3. 熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow等）； 4. 熟悉3DGS、Diffusion生成模型、多视图几何等核心技术，有三维场景重建、生成式AI在仿真场景应用经验者优先； 5. 具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力； 6. 对自动驾驶AI仿真领域有浓厚兴趣，乐于跟进前沿技术并落地实践。