影像自动化工程师(J20296)

1.参与图像和视频质量评估算法开发、优化与维护，技术方案调研； 2.相机性能体验，缺陷拦截自动化测试和评估方案开发； 3.DXO体系客观测试能力升级自动化控制和协议标准开发； 4.参与影像实验室自动化能力建设，实验室自动化控制系统功能开发，包括手机控制，AGV和机械臂系统，光源系统等联动。 5.AI原生的影像测评业务知识库搭建，包括项目知识库，测试场景知识库，评价标准知识库等； 6.软著及专利编写申请

1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、自动化、图像处理，人工智能等相关专业； 2.具备良好编程能力，熟悉 Python、JavaScript、Java中至少一种语言； 3.熟悉主流AI工具及 Vibe Coding 工作方式，能够基于AI辅助完成代码生成、问题排查、数据分析和文档编写等任务； 4.了解AI相关技术原理，底层链路，如神经网络，Transformer,全量微调、LoRA等； 5.对图像效果质量，手机相机应用体验有基础认知。