资深AI算法效果运营专家(J19252)

1.AI算法模型效果运营，包括： 1）负责ASR/NLU/NLP/CV等模型在真实业务中的效果监控与分析; 2）基于模型核心指标体系(如WER、CER、SlotF1等);持续跟踪模型在不同语言、不同设备、不同用户场景下的表现变化。 2.数据回流与模型优化闭环，包括： 1）主导模型运行数据的采集、分析、问题定位; 2）设计数据回流与样本筛选策略(错误样本、长尾场景、低置信度样本); 3）协同数据团队完成数据清洗、标注和质检，支持模型持续训练与优化。 3.多语言与本地化AI模型运营 1）针对多语言、多口音、多文化场景，制定模型运营与评测方案; 2）识别不同语言/国家的典型问题(如口音、语速、语义歧义); 3）与语言专家、本地团队合作，提升模型在海外市场的可用性和稳定性。 4.灰度发布与版本管理 1）参与模型版本的灰度发布、AB测试、效果对比与回滚策略; 2）评估模型版本升级对用户体验和业务指标的影响; 3）降低模型迭代带来的业务风险。 5.跨团队协作与方法论沉淀 作为算法团队x数据团队x产品团队的关键连接人，将业务问题转化为可执行的模型优化与数据需求;沉淀模型运营方法论、SOP和评估规范。

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、语音、NLP相关专业; 2、5年以上AI算法/数据/模型经验，至少3年模型上线或效果运营经验; 3、熟悉ASR/NLU/NLP/CV 至少一个方向的模型原理和评测指标; 4、能独立通过数据分析定位模型效果问题; 5、能与算法工程师进行深入技术沟通。 *加分项(非常重要) 1）英语能作为工作语言，有海外多语言或有成熟模型运营经验 2）有语音助手、输入法、搜索、客服机器人、智能终端场景经验; 3）熟悉端侧模型或端云协同模式; 4）有模型效果平台、日志分析、自动评测系统经验。