大模型算法工程师(J10659)

1、参与多模态大模型研发、微调与对齐优化，融合文本、视觉、点云等多源数据，提升大模型跨模态理解与生成能力； 2、参与构建空间智能体系，研发动态三维场景隐式表征、理解、生成、编辑等算法 3、开展大模型轻量化、量化、蒸馏优化，搭建训练-评测-迭代 pipeline，保障模型性能与推理效率； 4、跟踪大模型前沿技术，包括空间智能、物理AI、世界模型等，输出技术方案与实验报告。

1、2026届硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、统计学等相关专业，2026届应届生； 2、精通Transformer、Diffusion等技术原理、熟悉大模型预训练/微调原理与方法，具备扎实的深度学习与数理基础；熟悉常见的开源大模型(Qwen,Deepseek等)； 3、熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，了解Linux与分布式训练； 4、了解大模型全流程开发、多模态数据处理，有相关项目/竞赛经验、顶会论文者优先。