AI集群运维实习生

1、参与客户访谈、业务流程梳理和数据、接口调研，协助将客户需求整理为清晰的问题定义、原型范围、效果指标和验收标准。 2、参与AI应用和智能体功能开发，包括Prompt、RAG、工具/MCP接入、Agent工作流、数据处理、前后端功能和API集成。 3、协助接入客户数据和现有系统，完成接口联调、权限验证、功能测试、问题复现和修复，并保证所负责代码和文档的质量。 4、编写评测用例，分析Agent运行轨迹、日志和链路数据，评估任务成功率、回答质量、响应时延、使用成本和安全性，并验证优化效果。 5、协助完成演示环境、云端或私有化环境的部署配置，参与上线检查、监控和稳定性验证，及时跟进并解决项目问题。 6、参与客户演示、使用培训和反馈收集，将现场问题整理为明确的产品、模型或工程改进建议；沉淀可复用的代码模块、评测集、部署脚本和项目文档。

1、计算机、软件工程、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上在读。 2、熟悉Python、TypeScript/JavaScript、Java、Go等至少一种编程语言，具备数据结构、API、调试、测试、Linux和Git等基础能力。 3、了解大语言模型API、Prompt、RAG、Tool Calling、Agent Loop、上下文管理和效果评测等基本概念，并完成过一个可运行、可演示的AI应用或智能体项目。 4、具备基础的后端或全栈开发能力，了解数据库、Docker、常见云服务、身份权限或日志监控中的一项或多项。 5、能够清楚说明项目解决了什么问题、采用了什么方案、如何验证效果以及最终结果；有真实用户、公开使用或量化评测数据更佳。 6、能够使用Cursor、Claude Code、Codex等AI编程工具进行开发、调试和测试，并能审查生成代码和验证结论。 7、对真实业务问题有兴趣，逻辑清晰，沟通和学习能力强，愿意动手解决问题；工作主动可靠，能适应需求变化，并可参与必要的客户沟通、演示或现场支持。

有AI Agent、RAG、MCP、数据分析、全栈应用、模型部署、Agent评测与可观测性、黑客松、开源项目或企业实习经历者优先。