AI应用工程师-新能源方向

1. 深度对接汽车电子业务团队，明确需求定义、硬件设计、软件集成、测试验证等流程痛点，选择适配大模型方案，制定汽车电子场景Agent落地技术路线。 2. 负责汽车电子Agent的Prompt工程、RAG策略设计与框架开发，实现需求分析、设计评审、测试用例生成、问题定位等场景的对话交互、智能检索、流程推荐及自动化任务执行。 3. 用Python/Java/Go结合LangChain、AutoGPT、向量数据库、知识库等工具构建Agent核心模块，对接DOORS、MAT LAB/Simulink、CANoe等汽车电子工具链，实现业务联动。 4. 通过Docker容器化封装Agent服务；探索阿里云/AWS云原生部署方案，保障服务高可用与可扩展性。

1. 计算机、人工智能、电子信息、汽车工程等相关专业本科及以上学历；具备良好团队协作、独立解决问题能力，学习能力强。 2. 熟练掌握Python，了解Java/Go至少一种语言；熟悉PyTorch/TensorFlow等AI框架。 3. 掌握深度学习基础，熟悉Prompt工程、RAG、Agent架构，有强化学习项目经验优先。 4. 有汽车电子软硬件开发经验（ECU开发、CAN/LIN总线、AUTOSAR、ISO 26262等）优先。 5. 具备FastAPI等后端开发能力或React等前端开发能力，全栈经验优先。 6. 了解阿里云/AWS云平台，熟悉Docker、Kubernetes等云原生技术优先。 加分项： 1. 有汽车电子开发流程相关Agent/大模型落地项目经验（如需求分析Agent、测试自动化Agent）； 2. 熟悉AUTOSAR、ISO 26262等汽车电子标准或DOORS、MAT LAB/Simulink、CANoe等工具链； 3. 参与开源Agent项目或在技术社区有相关分享。