AI应用工程师-先进制造部（北京）(J10759)

1. AI应用场景挖掘与方案设计：识别高频、重复性强、依赖专家经验的业务痛点，梳理适合AI落地的场景，设计端到端的AI应用解决方案 2.AI模型开发与优化：负责AI数据预处理、模型训练与效果迭代。聚焦良率优化、设备故障预测、工艺参数智能调控、视觉缺陷检测等核心场景 3.智能体（Agent）与大模型应用探索：参与搭建面向先进制造场景的自主智能体，实现产线异常自动巡检、工艺故障根因推理与处置建议生成。 4. 数据闭环与持续迭代：构建和维护可扩展的数据处理与模型训练流水线，跟踪AI模型落地使用反馈，持续优化模型精度与鲁棒性，形成“场景挖掘—模型开发—落地验证—迭代优化”的完整闭环

优先专业：人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术 学历要求：2027届全日制硕士及以上学历毕业生（特别优秀的本科生可酌情考虑） 必备条件： ①编程能力：熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架；掌握SQL数据查询，了解数据可视化工具; ②AI理论基础：掌握机器学习与深度学习基础，熟悉CNN、Transformer等主流神经网络架构；了解XGBoost、随机森林等传统机器学习算法; ③实践能力：有模型训练、实验调优或简单接口开发经验；具备将算法原型落地为工程化方案的能力 ④学习与协作：对AI前沿技术保持高度敏感，具备优秀的自主学习能力、技术调研能力与跨团队协作能力；能够与工艺、设备、生产等不同背景的工程师高效沟通。 ⑤CET4及以上，能够熟练阅读英文技术文献与论文 加分项： ①有工业数据分析、故障诊断、良率预测、智能制造相关项目、毕设或竞赛经历 ②接触过RAG、LangChain、提示词工程、大模型微调等大模型相关技术 ③有Agent构建、知识图谱、多模态算法、数字孪生相关实践经验