AI智能体应用专家(J10723)

1、负责健康APP医疗AI智能体架构设计、研发与落地部署，搭建高稳定、轻量化的医疗AI底层服务体系，支撑C端健康、慢病管理业务。 2、基于大模型微调、Prompt工程、RAG检索技术，搭建并迭代垂直医疗知识库，解决模型幻觉、专业度不足、回答不准等核心问题，保障医疗内容严谨性。 3、深度拆解互联网医疗、慢病管理业务场景需求，迭代AI智能体核心能力，输出标准化、可复用的医疗AI算法功能模块。 4、搭建医疗AI模型迭代、内容审核全流程风控机制，严格落地医疗监管、数据安全与隐私合规要求，规避产品合规风险。 5、跟进医疗大模型、多模态AI前沿技术，沉淀医疗垂域算法落地方法论与研发规范，推动技术标准化复用。 6、联动产品、研发、医学、业务团队协同推进项目落地，持续优化模型准确率、响应速度，提升用户健康服务体验。

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、生物医学工程等相关专业，3年以上医疗大模型微调、RAG、提示词工程实战落地经验。 2、熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流框架，精通医疗垂域RAG知识库搭建与优化，可独立解决模型幻觉、领域精准度低、知识时效性差等问题。 3、具备完整的医疗AI项目闭环落地经验，擅长对接业务、拆解需求，可独立推进算法迭代、跨部门落地上线。 4、熟悉医疗数据处理规范，具备严谨的技术思维，能平衡模型效果、业务体验与合规要求。 加分项 1、有健康APP、慢病管理、互联网医疗C端AI项目落地经验； 2、熟悉医疗行业监管政策、数据安全及隐私合规，参与过医疗AI风控、合规体系搭建； 3、具备小型算法团队带队经验，可独立沉淀垂域技术方法论、搭建团队研发规范。