27届校招-AI软件开发工程师(J14381)

1. AI技术研发：负责 AI Native 应用开发，持续优化模型性能、准确性，确保模型在实际业务场景中的高质量运行。 2. 算法实现与优化：根据业务需求，构建 AI 模型能力及算法，包括但不限于Prompt优化、模型后训练、推理加速、数据集建设等。 3. 技术探索：跟踪人工智能领域的最新技术趋势，评估并引入适合的技术方案，推动产品创新。

1. 编程能力：熟练掌握C++、Python或Go等至少一门编程语言，具备良好的代码基础和编程习惯。 2. 算法基础：了解常用的机器学习和深度学习算法，熟悉相关理论和应用。 3. 技术基础：计算机专业基础扎实，掌握常见的算法和数据结构。 4. 学习能力：对新技术有浓厚兴趣，具备快速学习和应用的能力。 5. 创新能力：善于发现问题并提出创新解决方案，推动技术和产品的持续改进。 6.其他加分项：熟悉Transformer、BERT、Qwen等模型，有本地大模型部署、微调、推理性能调优经验者优先。