基础设施技术专家（公有云）

1.负责公司业务在主流公有云（AWS、阿里云、Azure 等）上的整体架构设计，确立云原生（Cloud Native）技术路线，保障架构的高可用性与弹性伸缩能力。 2.负责公有云产品的深度调研与技术决策。不局限于厂商宣传，需通过基准测试（Benchmarking）对比不同云厂商在计算（实例规格）、存储（IOPS/吞吐）、网络（带宽/延迟）上的性能差异，给出客观的选型方案。 3.深入研究公有云底层技术原理（如虚拟化技术、计算存储分离架构、云原生网络栈），解决上云后的业务瓶颈及底层技术兼容性问题。 4.负责上云后的性能调优（包括 OS 内核参数、网络优化、存储协议优化等），并建立成本分析模型，通过技术手段实现资源利用率最大化与成本优化。 5.推动基础设施即代码（IaC）落地，利用 Terraform、Ansible 等工具构建跨云的自动化部署与智能化运维监控体系。 6.负责云计算技术团队的梯队建设与人才培养，提升团队对公有云生态的深度理解。

1.计算机相关专业本科及以上学历，5 年以上大型互联网基础设施或云计算领域研发/架构经验。 2.深度掌握至少两家主流公有云（如 AWS、阿里云、Azure、GCP）的服务体系。熟悉各家云厂商在 VPC 网络、计算实例（如 Graviton、Nitro 架构）、对象存储及托管数据库（RDS/Aurora）等底层实现逻辑的差异。 3. 精通 Docker、Kubernetes 等容器技术，有大规模生产环境 K8s 治理、混合云或多云管理经验者优先。 4.熟悉 Linux 内核、网络协议栈及分布式系统原理。能从底层视角分析性能问题（如 CPU 调度、IO 等待、网络丢包等）。 5.熟练掌握 Golang、Python、Rust 或 C/C++ 中的至少一种，具备编写云原生插件、自动化工具或中间件的能力。

熟悉云上托管的大数据生态（如 EMR、Databricks、MSK、Snowflake 等）及其与自建方案的性能/成本边界。 具备极强的问题分析能力，能通过数据驱动决策；具备优秀的沟通能力，能与公有云厂商进行深度的技术对标与诉求推动。