AI工程师

AI业务解决方案与AI项目策划： 1、业务需求挖掘：与业务部门紧密配合，理解其业务流程与痛点，识别高价值AI场景，推动需求转化为清晰的技术方案或产品需求，推动AI在企业管理、研发、生产优化、供应链管理、安全监控等场景的应用落地； 2、规划与评审：协助制定AI应用路线图，评估AI项目投资与方案，制定技术可行性方案与项目蓝图； 3、项目管理与协调：负责 AI 项目全生命周期管理：立项、计划、排期、资源协调、上线、复盘；作为项目的核心推动者，协调内外部资源，制定项目计划并跟踪执行，确保AI应用项目按时高质量落地，推动试点项目落地，确保业务价值实现； 4、供应商管理：对接外部技术服务商或供应商，负责需求沟通、方案评审、交付质量把控及合作关系维护。 5、技术方案评估：基于对AI技术（如大语言模型应用、RAG检索、Agent工作流等）的基本理解，评估不同技术方案的可行性与适用性。 6、跨部门协同：作为业务与技术之间的沟通枢纽，确保信息传递准确、目标对齐，推动团队高效协作。 7、效果追踪与迭代：建立项目效果评估指标，跟踪应用落地后的实际表现，推动持续优化与迭代。

1、5年以上制造业或工业领域AI解决方案经验，优先考虑在制造业、工业自动化或知名科技公司从事过AI解决方案架构、数字化产品管理或大型IT/OT项目管理的人才。 2、工业业务理解；AI技术落地的方案能力，对AI原理、应用边界和成本有深刻的理解； 3、计算机科学、工业工程、自动化等相关专业硕士及以上学历为佳。 4、熟悉Python框架，对基础数据结构和算法有深入理解，具备基本的Java编程技能者优先。 5、对机器学习（如分类/聚类）和深度学习有扎实的理解； 6、优秀的项目管理能力，具备复杂跨团队项目推进能力，能处理多线并行与依赖冲突，能够将模糊的业务问题拆解为可执行的工程里程碑； 7、强执行力与沟通能力，擅长推动问题闭环，结果导向，具备端到端推动项目落地的能力