资源调度工程师（训练/推理）

1. 负责大规模多集群异构资源的管理与调度。 2. 负责对LLM训推服务完成编排抽象，持续迭代高效的部署模式。 3. 负责与流量调度/任务调度层协作，保障训推资源稳定性以及资源使用效率。 4. 负责服务以及集群弹性能力，保障训推服务质量的情况下完成高效的资源流转。 5. 负责集成多种训推资源管理体系和框架进行统一管理，向全局最优逼近。

1. 计算机及相关专业，本科及以上学历； 2. 有大规模异构集群维护管理，多云多集群架构，大规模弹性系统，在离线混布等经验者优先； 3. 熟悉LLM生态，对MOE，PD分离，EP并行等LLM架构有经验者优先。 4. 有扎实的编程能力和代码品位，良好的数据结构和算法基础，有acm/icpc，oi等竞赛获奖经历者优先； 5. 能熟练使用一种编程语言，包括不限于Golang/Python/C++/C； 6. 理解常规的架构设计思想，包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等； 7. 有良好的团队沟通和协作能力，有良好的责任心； 8. 有良好的自驱力和学习能力；