大模型算力负责人

1. 算力中心规划与建设（核心职责） — Lead 大模型训练/推理场景下的算力中心端到端建设：包括高性能网络拓扑设计（IB/RoCE 组网方案）、集群组网与超节点架构设计、服务器选型规划，从源头规避系统性故障风险，交付高可用、高性能的 AI 基础设施 2. 平台与硬件持续演进 — 参与 GPU 算力池化与调度、基础设施管理平台（资产/容量/故障自愈/可观测性）建设，跟踪 GPU/网络/存储技术演进并推动硬件选型与架构优化，持续降低 TCO

1. 5 年以上云计算/IDC/服务器硬件/网络基础设施相关经验，深入理解计算机体系结构 2. 在以下方向中至少一个有深入的设计或研发经验：GPU 服务器架构设计、高速网络（IB/RoCE/NVLink/NVSwitch）、交换机研发、超节点架构设计 3. 熟悉主流 AI 训练/推理基础设施生态（NVIDIA DGX/HGX/GB200 NVL、集合通信、NCCL 等），了解大模型训练对基础设施的核心需求 4. 具备跨团队项目推动经验和良好的沟通领导力，能协调硬件、网络、软件等多方团队 加分项 1. 有万卡级 AI 算力集群的规划、建设或运营经验，主导过算力中心从 0 到 1 的落地 2. 有交换机研发、超节点架构设计、或服务器整机架构设计经验 3. 有新一代 AI 芯片/加速卡的适配设计经验（如华为昇腾/海思、国产 GPU 等） 4. 有头部云厂商或 AI 公司基础设施团队背景