大模型生态渠道经理

1. 生态战略与渠道政策设计 • 体系构建： 从 0 到 1 或从 1 到 N 搭建 AI 伙伴体系（如：ISV 独立软件开发商、咨询实施伙伴、代销/电销渠道）； • 政策制定： 设计具备竞争力的激励机制、返点政策、授信管理及伙伴准入/退出标准，确保渠道生态的健康与利差空间。 2. 伙伴拓展与云厂资源整合 • 高层对接： 利用深厚的云厂商（如阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Azure 等）资源，推动公司模型进驻云市场或成为其核心 AI 供应商； • 联合方案（Co-selling）： 与头部 ISV 或集成商开发基于大模型的行业解决方案（如 AI+金融、AI+制造），实现捆绑销售。 3. 伙伴赋能与培训体系 • 技术/业务赋能： 组织针对伙伴的 Prompt Engineering、API 集成、场景选型等技术培训，以及销售话术与价值传递培训； • 工具支持： 提供伙伴门户（Portal）、Demo 环境及市场营销物料支持，降低伙伴销售门槛。 4. 业绩指标承接与漏斗管理 • KPI 达成： 直接背负伙伴贡献的年度收入（ARR/MRR）、消耗量（Token Usage）或活跃开发者数等硬指标； • 经营分析： 监控渠道漏斗，进行业绩预测，识别并扶持“高潜伙伴”，淘汰低效资源。

1. 关键经验背景 • 有 5年以上头部云厂商（Cloud Vendor）或大型 SaaS 企业的渠道管理经验； • 资源积累： 拥有 ISV 资源库、全国总代（VAD）高层关系或云厂商生态部门的决策路径； • 跨界履历： 既懂传统渠道的“人情世故”与商务逻辑，又对 AI 原生（AI-Native）的应用场景有深刻洞察。 2. 核心能力模型 • 商业架构能力： 能够设计复杂的利益分配模型，平衡直销与渠道的冲突（Channel Conflict）； • 技术敏锐度： 能够听懂模型参数、精调（Fine-tuning）、RAG 等术语，并能向伙伴解释为什么你的模型比竞争对手更好卖； • 资源整合能力： 擅长“攒局”，能把模型能力、算力资源、行业场景和渠道商整合在一起形成闭环。 3. 性格与特质 • 狼性与稳重并存： 上市公司背景要求合规稳健，但 AI 赛道要求极强的结果导向和拓荒精神； • 长期主义： 生态建设是慢功夫，候选人需要有耐心通过半年的铺设换取一年的爆发，而非只看短期投机。