混元多模态大模型算法加速工程师（基础模型方向）（北京/上海）

1.从事多模态生成大模型的加速算法研发，负责蒸馏加速、模型剪枝、轻量化模型设计、快速模块算子设计、KV Cache压缩等核心加速方向的算法研发； 2.负责将加速算法应用于多模态生成大模型，确保模型在推理延迟、显存占用等指标上达到行业领先水平，支持模型高效部署； 3.研发应用于理解生成一体模型、原生多模态模型的加速算法，开展前瞻性技术探索与研发，为后续基模迭代与产品落地提供核心技术支撑； 4.跟进业界前沿的大模型加速技术，快速迭代并落地创新加速方案，保障多模态生成大模型的工程化落地与商业化竞争力。

1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上； 2.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验；有模型蒸馏、剪枝、轻量化设计等相关加速方向实操经验者优先，有底层算子开发经验、相关方向顶级论文发表经验者优先； 3.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调优，熟悉大模型 Infra 相关组件，能独立开展技术优化工作； 4.有ACM竞赛、NOIP竞赛经历特别优先； 5.具备较强的学习能力、沟通能力、团队合作能力，有强烈的好奇心。