多模态大模型广告创意分发算法研究

1、 研发基于多模态大模型的个性化AIGC商品创意生成算法，精准识别用户营销风格偏好； 2、 构建实现“千人千面”的商品创意（图片/文本）动态生成与展示链路，实质性提升广告营销转化效率； 3、 探索大语言模型思维链(CoT)推理能力在生成式推荐(Generative Recommendation)场景中的前沿应用； 4、 重塑广告流量分发系统底层逻辑，研发具备高可解释性的分配与投放机制，兼容集团复杂业务调度。

1、 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2、 精通多模态大模型底层架构及应用，具备大模型微调(SFT/RLHF等)的实战经验； 3、 深入理解并熟悉工业级推荐系统架构，具备将前沿AI模型与高并发推荐链路深度融合的能力； 4、 具备卓越的科研攻坚与算法创新能力，在ICML、NeurIPS、ICLR、WWW、SIGIR等顶级会议有高质量学术论文发表记录。