算法工程师-储能系统控制（苏州）

1、基于新能源行业需求，设计并实现基于深度学习的解决方案; 2、对现有深度学习模型进行优化，提高准确率和效率，满足产品对实时性、鲁棒性和可扩展性的需求 3、负责从数据采集、预处理到模型训练、验证、测试全流程的工程化工作; 4、配合团队将深度学习模型部署到嵌入式设备中。

1、计算机、人工智能、电化学电池、数学等相关专业； 2、熟练掌握 Python 编程，具备一定的深度学习理 论基础，了解 CNN，KNN，随机森林等基本原理，熟练使用 TensorFlow，PyTorch，ONNX 等主流深度学习框架； 3、具备良好的持续学习能力，对新技术保持敏锐。 熟悉相关评估、诊断、时序预测及优化类算法； 4、对前沿技术的持续跟踪，如大模型、多模态相关技术； 5、对新能源行业有一定了解，如储能、光伏智能化算法策略的应用场景； 禾迈股份2027届校园招聘提前批允许2026年07月01日至2026年09月01日内投递1次，请选择适合的职位进行投递