Agent算法工程师（AI座舱方向）-campus-2026

1.结合智能座舱场景需求，负责大模型智能体相关的基础性和应用性算法开发与调优，包括根据座舱交互任务定义，构造适配的数据，进行 SFT/RL 等算法设计开发，以及优化智能体在语音指令响应、场景化服务等方面的能力评测； ​2.跟进工业界 / 学术界最新动态，针对智能座舱场景，在骨干模型上实现和尝试新的算法和方案，开发包括 API 调用、GUI 智能体、Function Call 等新的 LLM 系统性应用，提升座舱智能交互体验；​ 3.结合智能座舱专业领域和应用场景适配基座模型，优化模型在座舱环境下的语音交互、场景感知等专用领域的表现，确保良好的用户体验。

1.统招硕士及以上学历，有较强的算法和工程能力，熟练掌握 PyTorch、DeepSpeed、Megatron、VeRL、OpenRLHF 框架，有文本 / 多模态大模型的强化学习训练经验； ​2.良好的沟通能力和跨团队协作能力，表达能力清晰，善于与人沟通，能高效推进项目跨部门合作； ​3.有良好的自我驱动能力，能快速推进AI 相关新任务的完成；对于新技术的学习抱有热情，有持续自我学习和提高的意识和能力，以适应智能座舱技术的快速发展； ​4.在 ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、KDD 等人工智能顶级会议或期刊上发表论文，取得过 ICPC、NOI、ACM 等比赛奖项者优先；​ 5.在大模型相关岗位有实习和工作经验，且涉及智能座舱、车载交互等领域者优先。