代码大模型缺陷检测与自动生成研发

1. 研发与优化代码大模型，核心提升企业级业务代码生成、单元测试生成以及代码缺陷检测与自动修复的精准度。 2. 设计并实现可靠的算法安全机制，确保生成代码的高效执行与安全性，主导构建企业级代码能力评测基准。 3. 负责代码大模型的工程化落地，深度优化推理执行效率，并无缝集成至企业现有的CI/CD研发流水线中。 4. 提炼研发过程中的重大技术突破，积极推动顶级学术会议论文发表或核心技术专利产出。

1. 计算机科学、人工智能或软件工程等相关领域的本硕博在校生。 2. 具备扎实的机器学习与深度学习理论知识，在生成式建模与工程化落地方面有丰富实战经验。 3. 熟练掌握业界主流开源大模型（如LLaMA等）及深度学习框架底层原理与应用。 4. 具备卓越的编程技能，精通Python、C++等主流编程语言，具备极强的代码质量意识。 5. 在人工智能或软件工程顶级会议有论文发表经历，具备代码智能生成领域相关研究背景者优先。